Explainable AI (설명 가능한 인공지능)

최근 인공지능(AI)의 발전이 눈부신 가운데, 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 오늘은 XAI에 대해 깊이 있게 알아보도록 하겠습니다. 😊

설명 가능한 인공지능(XAI)란?

설명 가능한 인공지능(XAI)은 사용자가 머신 러닝 알고리즘으로 생성된 결과와 출력을 이해하고 신뢰할 수 있도록 돕는 일련의 프로세스와 방법을 의미합니다. 기존의 AI는 종종 '블랙박스'처럼 작동하여, 그 결정 과정이 불투명했습니다. 하지만 XAI는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 사용자가 AI의 결정을 이해하고, 그 이유를 알 수 있도록 하는 것이 XAI의 핵심입니다.

전통적인 AI와 XAI의 차이점

전통적인 AI는 데이터 입력, 머신 러닝, 그리고 결과 출력의 과정을 거칩니다. 그러나 이 과정에서 사용자는 AI가 내린 결정의 이유를 알기 어렵습니다. 반면, XAI는 새로운 머신 러닝 프로세스를 도입하여, 사용자가 AI의 결정을 이해할 수 있도록 돕습니다.

이미지 출처

XAI의 주요 특징 중 하나는 사용자와의 상호작용을 강조한다는 점입니다. 사용자는 AI의 결정을 분석하고, 그 이유를 질문할 수 있습니다. 이러한 상호작용은 신뢰를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

이미지 출처

XAI의 작동 원리

XAI는 다양한 데이터 소스에서 입력을 받아 훈련된 딥러닝 모델을 사용합니다. 이 과정에서 피드포워드 및 CNN 아키텍처와 같은 다양한 기술이 활용됩니다.

이미지 출처

XAI의 중심에는 '지식 매칭'이라는 개념이 있습니다. 이는 지식 그래프와 온톨로지와 같은 의미론적 기술과 연결되어, AI가 제공하는 설명의 품질을 높이는 데 기여합니다. XAI는 두 가지 유형의 설명을 제공합니다: 교차 학문적 설명과 상호작용 설명입니다. 이러한 설명은 사용자가 AI의 결정을 이해하는 데 도움을 줍니다.

XAI의 응용 분야

XAI는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 진단 결과를 설명하는 데 사용되며, 금융 분야에서는 대출 승인 과정에서의 결정을 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 자율주행차에서도 XAI는 중요한 역할을 합니다. 사용자가 차량의 결정 과정을 이해할 수 있도록 하여, 안전성을 높이는 데 기여합니다.

XAI의 미래

앞으로 XAI는 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. AI 기술이 발전함에 따라, XAI의 필요성도 증가할 것입니다. 사용자와 AI 간의 신뢰를 구축하는 것이 중요해지며, 이는 XAI의 발전 방향에 큰 영향을 미칠 것입니다.

XAI는 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것이 아니라, 인간과 AI 간의 관계를 재정립하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 앞으로의 AI 기술이 어떻게 발전할지 기대가 됩니다.

이미지 출처

이처럼 설명 가능한 인공지능(XAI)은 AI의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 앞으로도 XAI에 대한 연구와 개발이 지속적으로 이루어질 것으로 보입니다.

태그

#설명가능한인공지능 #XAI #인공지능 #AI #기술 #미래 #신뢰 #투명성 #의료AI #금융AI #자율주행AI

이런 자료를 참고 했어요.

[1] IBM - 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? (https://www.ibm.com/kr-ko/topics/explainable-ai)

[2] Samsung SDS - 생성형 AI의 등장으로 더욱 중요해진 설명 가능한 AI XAI (https://www.samsungsds.com/kr/insights/explainable_ai.html)

[3] NVIDIA Developer - 설명 가능한 인공지능(Explainable AI)이란? (https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/%EC%84%A4%EB%AA%85-%EA%B0%80%EB%8A%A5%ED%95%9C-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5explainable-ai%EC%9D%B4%EB%9E%80/)

[4] GitHub - [딥러닝] 설명가능 인공지능이란? (A Survey on XAI) (https://realblack0.github.io/2020/04/27/explainable-ai.html)