트랜스포머 #인공지능 #자연어처리 #딥러닝 #ai #기계학습 #어텐션메커니즘 #nlp #기술혁신1 트랜스포머(Transformer) 기반 모델의 원리와 응용 최근 인공지능 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나가 바로 트랜스포머 모델입니다. 이 모델은 자연어 처리(NLP)뿐만 아니라 다양한 데이터 처리에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이번 포스팅에서는 트랜스포머 모델의 원리와 응용에 대해 자세히 알아보겠습니다. 😊트랜스포머 모델은 2017년 구글의 연구팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 순차적 데이터 처리에 최적화된 신경망 아키텍처로, 특히 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 기존의 RNN(순환 신경망)이나 LSTM(장기 단기 메모리) 모델에 비해 병렬 처리 능력이 뛰어나고, 긴 문맥을 효과적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다.트랜스포머 모델의 구조트랜스포머 모델은 크게 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder)로 구성되어 .. 2025. 3. 22. 이전 1 다음
